-
-
0现在的企业都积聚了大量的文档、文本、报表、音视频等非结构化数据，其中“封存”了难以估算的业务及产品知识，若不能充分利用，这些知识的价值就无法被释放，甚至会对企业后续的发展造成阻碍。在这种情况下，能够处理大量信息和非结构化数据的文本分析技术就显得愈发重要，那么文本分析包含什么内容?对企业信息的智能化管理有什么帮助呢?下面就来说一说。 我们公司是一家大型石油国有企业，做过很多的科研项目，“家底”很
-
0自动化分析是大数据研究中的必备技能，分析海量数据内容，快速生成一个词云图、趋势图、饼图、柱形图等等，来呈现数据的基本面貌。然而，在社会科学研究中，这些自动化分析结果不足以解决我们的研究问题，我们需要的是这些好看的图表背后究竟说明了哪些本质的问题，这些数据反映的差异和关系是什么。这也是社会科学研究中的两大核心问题。要回答这个问题，需要人机结合和严谨的研究方法来深入挖掘和探索数据背后的意义和洞察。 DiVoM
-
0该研究方法程序明确，操作统一，可靠性高且具有可复制性，而在学术界被广泛应用。 文本的内容分析一直是社会科学领域一项重要的研究方法，为了适应海量数据的处理和分析，大数据技术辅助在线内容分析法应运而生，基于内容分析法的操作流程，辅以网络挖掘、机器学习、自然语言文本处理等实现文本数据的在线处理，使得内容分析法的全部流程在线一站式完成，尤其是对于海量数据的处理，大大缩短研究时间，提升研究效率，快速产出研究
-
0现在有好多了，大家可以自行下载一些体验一下，基本上都是专注某一个功能，比如做个词云图，或者做个词频之类的，系统的可以做文本分析的，还带有编码、信度、统计分析可视化的应该是DiVoMiner。
-
0这一篇着重于如何实现人工智能与社会科学研究方法的结合。基于大数据技术辅助在线内容分析的发展和实践操作，如何运用DiVoMiner进行文本数据挖掘与分析。 1.大数据技术辅助在线内容分析如何发展而来？ 2.什么是大数据技术辅助在线内容分析法，如何操作？ 3.这个方法可以分析哪些内容？应用于哪些领域？ 在社会科学研究领域中，从传统内容分析到计算机辅助内容分析，直至发展到结合人工智能算法和大数据技术的内容分析，文本内容的挖掘与共 5 张
-
0亲爱的各位吧友：欢迎来到文本分析
