分享几篇原创帖，基于R语言绘制森林图和动态诺模图，有需要的可以看一看 网页链接 网页链接 网页链接 网页链接

****本文首发在丁香园***** 近来看到业内大佬提到了一个Rpackage：eoffice，据说可以直接将图片和结果导入到word、PPT，听起来很有意思的样子。对于图片，导出到PPT后还可以自主修改（颜色、文字等），感觉很优秀。今天笔者也来体验一下，并分享给大家。 用一个分面堆积柱状图作为例子。之前绘制这个图时，一致找不到修改填充色的方法，把笔者急得挠头啊。看到eoffice的介绍后，感觉世界瞬间明亮了。经过笔者的一通操作，请看图1。图1是使用topptx()

## 原文首发在丁香园 ## 前些日子，有师妹问我logistic模型中分类自变量的相加交互作用怎么检验，经过一番学习和探索，学到了很多。 logistic模型中的交互作用可分为相加和相乘两类，相乘交互作用可通过建立相乘项（如i.A#i.B、A*B等）并纳入模型予以探究，但相加作用的探究便没有这么便利了，需要计算相对超危险度比（RERI）、归因比（AP）和交互作用指数（S）。若RERI和AP的置信区间跨0，S的置信区间跨1，那表示无相加交互作用。本贴主要展示如何

各位吧友，医学统计学吧是一个分享知识、交流经验以及帮助各位解答医学统计学疑问的专业性质的贴吧。吧主本人长期活跃在丁香园，为园内站友解答统计学疑问已有半年，大家可以在本吧内给我留言或私信，也可以到丁香园搜索“墨点星沟”。 在这里分享一篇我在丁香园发布的有关回归分析结果可视化（森林图）的帖子，供大家交流讨论。 http://3g.dxy.cn/bbs/topic/43324092?sf=1

【医学数据分析常见思路】续上篇 2.因变量为定性变量（二分类、有序或无序）:①当自变量是定量变量且因变量为二分类变量时，可采用t检验、秩和检验和单因素二元logistic回归进行单因素分析，采用多因素二元logistic回归进行多因素分析；当自变量是定性变量且因变量是二分类变量时，可采用卡方检验进行单因素分析，多因素分析同上。②当自变量是定量变量且因变量是有序多分类变量时，可采用方差分析、秩和检验、单因素有序多分类logistic回归

【医学数据分析常见思路】 根据结局指标类（定量变量、定性变量）型不同，可大概分为两类： 1.因变量为定量变量：当自变量是定性变量时，可以采用t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等进行单因素分析，当自变量是定性变量时，可以采用相关性分析（主要有pearson和spearman两类）进行单因素分析；而对于多因素分析，当自变量是多分类变量（定性变量的一类）时可以采用多因素方差分析和协方差分析，当自变量是定量变量时可以采用偏相关分